第一章 视频ai概述及产业链分析 1

第一节 视频产业发展的概述     1

一、视频产业定义       1

二、视频产业分类及用途    1

三、视频产业技术介绍       2

第二节 人工智能（ai）发展的概述  6

一、人工智能行业发展概况及特点    6

二、人工智能行业发展驱动要素分析       9

三、人工智能技术研究动态分析       11

四、人工智能主要应用场景分布和发展    13

五、“十四五”时期我国人工智能产业发展趋势     17

六、后疫情时代人工智能行业应用趋势预测    19

七、2021-2025年人工智能市场规模预测       20

八、“互联网+”背景下人工智能行业面临的机会与挑战       22

第三节 视频生命周期与ai概述 23

一、视频生命周期       23

二、人工智能（ai）简述    26

1、视频采集阶段  26

2、视频制作阶段  26

3、分发播放阶段  26

4、视频体验阶段  26

三、ai对视频产业的用途   26

第四节 视频与人工智能产业链分析  30

一、视频产业链相关行业    30

二、人工智能产业链分析    32

三、ai技术助力升级视频产业链       32

四、超清视频产业链各环节快速升级换代       33

 

第二章 视频ai技术发展环境分析 34

第一节 政策环境  34

一、视频产业相关政策       34

二、人工智能相关政策       38

三、相关规划解读       39

1、《超高清视频产业发展行动计划（2019—2022年）》解读      39

2、“十四五”规划纲要中人工智能2035年发展目标    42

四、政策环境影响       43

第二节 经济环境  44

一、疫情影响下全球经济形势    44

二、智能经济时代，ai赋能成主旋律       45

三、经济环境影响       46

第三节 技术环境  46

一、视频ai技术概况   46

二、视频ai技术进展   47

第四节 投资环境  49

一、视频ai投资壁垒   49

二、视频ai投融资情况      49

三、视频ai投资案例   49

 

第三章 我国视频产业发展现状及ai技术应用分析   50

第一节 我国视频ai技术发展状况分析    50

一、我国视频ai发展阶段   50

二、我国视频ai发展特点   51

三、ai技术使视频变得智能       51

四、ai技术提升视频审核的效率       52

第二节 2018-2020年视频ai发展现状    52

一、2018-2020年我国视频产业发展规模       52

二、2018-2020年我国视频ai技术发展分析  53

1、我国视频ai技术发展情况    53

2、我国视频ai研发情况分析    54

三、2018-2020年中国视频ai企业发展分析  55

四、与国外重点企业对比分析    57

第三节 ai技术在视频系统中的应用  57

一、智慧视频识    57

1、图像智能识别  57

2、海报自动切屏  58

3、视频自动审核  58

二、视频智能运营       59

第四节 超高清视频产业发展及趋势分析  60

一、人工智能加速超高清视频发展主要体现    60

二、中国超高清视频产业发展前景展望    61

三、超高清视频行业应用市场规模不断壮大    62

四、超高清视频与ai应用融合成为重要方向   63

第五节 5g+ai高能蓄势，助力超高清视频监控快速发展     64

一、政策利好超高清产业，发展态势良好       64

1、国家政策带来产业成长机会  64

2、发展计划出台，8省实施落地      64

二、4k在安防普及仍存障碍      65

1、系统性高成本阻碍安防推进步伐  65

2、网络传输依然是超高清视频监控的难题     65

3、超高清系统的应用还要走很长的路     66

三、5g+ai高能蓄势，助力超高清视频监控快速发展    66

1、5g助力超高清视频快速落地       66

2、ai赋能，视频监控更智慧     66

3、5g、ai下的安防智能化升级势不可挡       67

 

第四章 中国视频ai技术应用领域分析       68

第一节 中国视频ai技术应用发展综述    68

一、传统视频应用的流程    68

二、ai技术在视频中应用现状   68

三、人工智能对视频应用的渗透       68

四、人工智能增强的视频编码器       69

第二节 安防监控领域  73

一、安防监控行业发展状况       73

二、安防监控行业市场规模       74

三、ai技术在安防监控领域的应用   75

四、ai技术在安防监控领域的主要应用场景   76

1、人脸身份匹配  76

2、车辆识别应用  77

3、视频结构化     77

4、行为分析  77

五、ai将成为视频监控技术发展主方向   78

六、ai助力下视频监控技术发展满足实际应用需求       78

七、ai+技术在安防监控领域的应用案例  80

八、ai技术助力视频监控领域智能化发展       81

第三节 广播电视领域  82

一、广播电视行业发展状况       82

二、广播电视行业市场规模       82

三、ai技术在广播电视领域的应用   83

四、人工智能与广播电视的结合运用非常广泛       85

五、ai提高视频内容生产效率   86

第四节 文教娱乐领域  87

一、文教娱乐行业发展状况       87

二、文教娱乐行业市场规模       88

三、ai技术在文教娱乐领域的应用   88

四、ai+技术在文教娱乐领域的应用案例  90

五、ai技术加持，短视频智能化发展       90

1、ai技术在短视频中应用现状 90

2、短视频市场对ai技术的多维需求 91

3、视频dna技术实现视频的去重、溯源与盗版打击    91

4、ai技术使视频审核低成本高效率 92

5、短视频全场景ai解决方案    93

第五节 医疗健康领域  93

一、医疗健康行业发展状况       93

二、医疗健康行业市场规模       94

三、ai技术在医疗健康领域的应用   95

四、5g时代下，视频ai对医疗的影响分析    98

五、ai+技术在医疗健康领域的应用案例  98

第六节 智能交通领域  99

一、智能交通行业发展状况       99

二、智能交通行业市场规模       101

三、ai技术在智能交通领域的应用分析   102

四、视频ai技术在智能交通中的创新应用      103

五、ai+技术在智能交通领域的应用案例  105

第七节 工业制造领域  105

一、工业制造行业发展状况       105

二、工业制造行业市场规模       106

三、ai技术在工业制造领域的应用   107

四、我国制造业向数字化、网联化、智能化的新发展阶段    108

五、ai赋能制造业降本增效       109

六、ai在智能制造和高清视频领域的应用       109

七、工业领域对智能化的视频解决方案的需求       111

 

第五章 ai人脸识别技术研究及应用前景分析    115

第一节 ai人脸识别技术发展概况     115

一、人脸识别技术的优势    115

二、人脸识别行业发展特点分析       116

三、ai智能人脸识别系统的原理与发展   116

四、中国人脸识别行业市场现状       117

五、人脸识别的盈利模式    118

六、人脸识别在各个行业的典型盈利模式       121

第二节 ai人脸识别技术应用分析及案例研究  122

一、从“人脸识别1.0”到“智能视觉2.0”   122

二、三大因素推动人脸识别落地应用       123

三、人脸识别：上中游技术是关键竞争力       124

四、人脸识别：下游关键在于应用场景深耕    124

五、人脸识别进入大面积推广应用阶段    124

六、人脸识别技术在视频产业的应用分析       125

第三节 ai人脸识别竞争分析及前景  127

一、日本正在全面部署面部识别       127

二、后疫情时代中国有望成为脸部识别的领导者    128

三、2020年人脸识别技术公司排名  128

四、人脸识别重点企业       131

1、佳都科技  131

2、大华股份  132

3、川大智能  133

五、人脸识别带动相关产业规模超过1万亿    133

六、疫情过后，ai人脸识别商用的价值无限   134

 

第六章 视频ai技术研发重点企业及竞争分析   136

第一节 总体市场竞争状况分析  136

一、视频产业竞争特征       136

二、ai成视频产业竞争核心       139

三、视频产业企业竞争比较分析       140

1、现有企业竞争比较  140

2、新进入者参与竞争  140

四、视频产业企业间竞争格局分析    140

第二节 重点企业ai技术优势分析    143

一、云从科技       143

二、当虹科技       144

三、极链科技       144

四、相芯科技       145

第三节 视频ai的swot分析      145

一、机会与威胁    145

二、优势与劣势    148

 

第七章 视频ai技术方向及发展趋势预测    149

第一节 视频ai的技术发展方向 149

一、5g时代下，视频领域的应用探索     149

二、“ai+摄像”设备接入量不断提升       150

三、视频产业智能化发展方向    151

第二节 视频ai技术趋势预测    152

一、视频ai设备向高端领域进阶      152

二、视频ai技术发展趋势预测   153

三、数字经济时代下，ai技术广泛的应用在视频云服务行业       153

 

第八章 视频ai研究结论及建议     155

第一节 研究结论  155

第二节 发展建议  155

 

图表目录

图表：视频的形式与其特点       1

图表：数字化视频系统结构图    3

图表：中国人工智能发展历程    7

图表：中国人工智能商业化发展政策环境分析       7

图表：中国人工智能产业链图谱       8

图表：2020年中国网民关于人工智能应用场景分布调查     8

图表：人工智能三要素       9

图表：5g网络逻辑视图     14

图表：数据中心软、硬件市场份额比例    15

图表：gpu与fpga+cpu优劣势对比    15

图表：2019全球人工智能杰出人才分布  19

图表：2021-2025中国人工智能市场支出预测       21

图表：2025年中国人工智能市场行业支出比预测  22

图表：视频生命周期    24

图表：新增用户人均观看时长    24

图表：平稳期用户人均观看时长       25

图表：衰退期用户流失趋势       25

图表：中国人工智能100强企业产业链分布情况   32

图表：人工智能相关政策文件    39

图表：ai基础数据服务行业发展的四个关键点       51

图表：2018-2020年中国内容视频市场规模（单位：亿元）       53

图表：ai+视频生产制作      53

图表：ai+视频云  54

图表：2019年中国科技企业ai主要领域算法研发投入情况（单位：%） 55

图表：使用a技术匹配供给端和需求端   56

图表：抖咅推荐算法    57

图表：全球主要ai科技公司的研发开支与研发费用率（单位：百万，%）       58

图表：我国超高清视频产业布局方向       62

图表：行业应用市场规模不断壮大    64

图表：传统视频应用的流程       69

图表：不同场景下编码保持恒定质量的码率    71

图表：不同场景下abr的图像质量  71

图表：2017-2021年中国安防行业市场规模预测趋势图单位：亿元   75

图表：ai+安防发展历程      76

图表：破案比例对比    82

图表：2016-2020年中国广播电视服务业总收入变化情况（单位：亿元，%）       83

图表：泛娱乐产业链层级及规模(亿元)     88

图表：2016-2020年我国文化娱乐行业企业收入及增速       89

图表：人工智能在文化产业中的主要技术类型与应用场景    90

图表：2017-2020年中国医疗健康支出市场规模预测趋势图（单位：亿元）   96

图表：人工智能技术在医疗领域应用       97

图表：2016-2020年中国智能交通行业市场规模统计及增长情况       103

图表：2017-2021年中国制造业增加值（单位：万亿元）   108

图表：海康威视智能视频解决方案    113

图表：海康威视vms-8730综合管理平台子系统   114

图表：海康威视ivms-8730企业综合管理平台      114

图表：2016-2021年全国人脸识别市场规模及增速       119

图表：腾讯优图商务收费情况    122

图表：人脸识别在各个行业的典型盈利模式    123

图表：智能视频监控系统架构图       126

图表：人脸识别流程    127

图表：2020年中国网络视频行业市场分布     142

图表：2020年中国网络视频行业市场分布（单位：%）      143

图表：中国网络视频行业发展痛点    144

图表：电视产业链智慧平台       153

图表：视频云服务行业发展趋势：人工智能+  155