第一章智慧城市相关概述
1.1智慧城市的定义及发展
1.1.1智慧城市的概念
1.1.2智慧城市建设的必然性
1.1.3智慧城市的主要功能
1.1.4智慧城市的创新应用
1.2智慧城市的建设内容
1.2.1市政设施类之智能交通
1.2.2公共服务类之智慧医疗
1.2.3社会管理类之智慧社区
1.2.4产业发展类之智慧产业
1.3智慧城市建设发展的意义
1.3.1符合城市信息技术发展需要
1.3.2推动中国经济可持续发展
1.3.3中国城镇未来发展的方向
1.3.4打造新型城市产业链及生态圈
 
第二章2018-2022年全球智慧城市建设分析
2.12018-2022年全球智慧城市发展现状
2.1.1全球智慧城市投资历程
2.1.2全球智慧城市数量分析
2.1.3全球智慧城市市场规模
2.1.4全球智慧城市建设格局
2.1.5世界智慧城市发展特征
2.1.6全球智慧城市排名状况
2.1.7全球智慧城市发展的启示
2.2欧洲
2.2.1欧洲智慧城市建设框架
2.2.2欧洲智慧城市发展综况
2.2.3欧洲智慧城市发展特点
2.2.4欧洲智慧城市发展典范
2.2.5欧盟智慧城市技术支撑
2.2.6欧盟智慧城市项目动态
2.2.7欧盟智慧城市建设目标
2.3美国
2.3.1美国智慧城市建设发展状况
2.3.2美国智慧城市政策发展体系
2.3.3美国智慧城市建设重点领域
2.3.4美国智慧城市建设路径分析
2.3.5美国智慧城市发展典范分析
2.3.6美国智慧城市技术发展动态
2.3.7美国智慧城市发展面临挑战
2.4日本
2.4.1日本智慧城市建设构想
2.4.2日本低碳智慧城市路径
2.4.3日本智慧城市建设重点
2.4.4日本智慧城市建设特点
2.4.5日本智慧城市发展动态
2.4.6日本智慧城市建设案例
2.4.7日本智慧城市经验借鉴
2.5新加坡
2.5.1新加坡智慧国规划历程
2.5.2新加坡智慧国相关概述
2.5.3新加波智慧城市建设优势
2.5.4新加坡智慧城市发展状况
2.5.5“智慧国家”实施经验借鉴
2.5.6电子政府助力智慧城市建设
2.6韩国
2.6.1韩国智慧城市发展规划
2.6.2首尔智慧城市建设特点
2.6.3松岛智慧城市建设困境
2.6.4韩国智慧交通建设动态
2.6.5韩国智慧城市建设经验
2.7其他国家
2.7.1俄罗斯
2.7.2澳大利亚
 
第三章2018-2022年中国智慧城市发展环境分析
3.1经济环境
3.1.1宏观经济概况
3.1.2对外经济分析
3.1.3工业运行情况
3.1.4固定资产投资
3.1.5宏观经济展望
3.2社会环境
3.2.1人口规模及城镇化水平
3.2.2互联网普及率现状分析
3.2.3数字信息化水平不断提升
3.2.4智慧城市建设满足现代需要
3.2.5智慧城市改善人们生活方式
3.3政策环境
3.3.1智慧城市发展相关政策分析
3.3.2智慧城市健康发展的指导意见
3.3.3智慧城市国家相关建设标准
3.3.4智慧城市时空大数据平台建设
3.3.5新型智慧城市建设政策规划
3.3.6“十三五”智慧城市建设规划
3.3.7人工智能产业发展规划发布
3.4技术环境
3.4.1中国科研技术研发投入状况
3.4.2技术进步推动智慧城市发展
3.4.3中国智慧城市产业技术联盟
3.4.4大数据技术助推智慧城市建设
3.4.5数字信息化促进智慧城市发展
3.4.6建设智慧城市面临的技术机遇
 
第四章2018-2022年中国智慧城市建设分析
4.12018-2022年中国智慧城市运行综况
4.1.1智慧城市产业链分析
4.1.2智慧城市建设政府功能
4.1.3中国智慧城市建设规模
4.1.4智慧城市技术支出规模
4.1.5智慧城市发展热度排名
4.1.6中国智慧城市现状分析
4.1.7智慧城市关键领域分析
4.2中国智慧城市发展特点分析
4.2.1发展进入新阶段
4.2.2区域建设格局分析
4.2.3建设水平逐步提升
4.2.4数字经济应用拓展
4.3中国智慧城市竞争合作格局
4.3.1整体竞争合作格局
4.3.2多元合作格局形成
4.3.3解决方案提供商排名
4.3.4科技巨头布局加快
4.4运营商成智慧城市建设主力
4.4.1运营商在智慧城市建设中的作用
4.4.2中国移动加快智慧城市建设
4.4.3中国联通布局智慧城市发展
4.4.4中国电信布局智慧城市建设
4.4.5运营商建设智慧城市的机遇
4.4.6运营商建设智慧城市的建议
4.52018-2022年中国智慧城市发展模式分析
4.5.1中国智慧城市主要建设模式
4.5.2我国智慧城市商业模式介绍
4.5.3国内外智慧城市商业模式应用案例
4.5.4国内企业尝试BT模式建设智慧城市
4.6智慧城市运营分析
4.6.1智慧城市的运营主体
4.6.2智慧城市运营新思维分析
4.6.3智慧城市运营存在的问题
4.6.4智慧城市的运营策略
4.7智慧城市标准体系建设分析
4.7.1智慧城市指标体系的意义
4.7.2我国智慧城市评价体系分析
4.7.3智慧城市评价指标体系2.0
 4.7.4智慧城市标准体系建设动态
4.7.5智慧城市标准发展的思考
4.7.6完善我国智慧城市体系的建议
4.8智慧城市发展存在的问题
4.8.1东西部发展不均
4.8.2规划与建设脱节
4.8.3招商难导致空壳
4.8.4产业格局尚未形成
4.8.5建设处于探索阶段
4.8.6核心议题亟待解决
4.8.7其他问题
4.9智慧城市的发展对策
4.9.1智慧城市建设发展对策
4.9.2推动智慧城市建设的要点
4.9.3智慧城市的发展思路建议
4.9.4智慧城市的发展路径探索
4.9.5建设智慧城市的基本原则
4.9.6智慧城市转型发展的路径
4.9.7重视需求导向的促进作用
 
第五章2018-2022年智能交通产业分析
5.1智能交通发展概述
5.1.1智能交通产业发展周期
5.1.2智能交通产业链分析
5.1.3智能交通重要组成部分
5.1.4智能交通主要应用领域
5.1.5智能交通市场需求分析
5.22018-2022年智能交通产业发展分析
5.2.1智能交通产业发展规模
5.2.2城市智能交通发展指数
5.2.3智能交通市场竞争主体
5.2.4智能交通市场竞争状况
5.2.5智能交通巨头布局动态
5.2.6智能交通项目运行情况
5.2.7智能交通用户行为分析
5.2.8智慧交通行业发展热点
5.32018-2022年车联网市场发展分析
5.3.1车联网助力智能交通发展
5.3.2车联网产业链分析
5.3.3车联网价值链分析
5.3.4车联网政策导向
5.3.5车联网区域格局
5.3.6车联网市场规模
5.3.7车联网发展动态
5.3.8车联网技术发展
5.3.9车联网应用趋势
5.4大数据在智能交通领域的应用分析
5.4.1应用综况
5.4.2应用方式
5.4.3应用规模
5.4.4应用项目
5.4.5应用案例
5.4.6应用方向
5.4.7应用建议
5.5智能交通行业趋势预测分析
5.5.1智慧交通趋势预测展望
5.5.2智能交通市场发展方向
5.5.3智能交通投资前景调研分析
5.5.4智能交通技术发展趋势
 
第六章2018-2022年电子政务行业调研
6.12018-2022年中国电子政务发展分析
6.1.1智慧政府建设的作用
6.1.2电子政务政策环境
6.1.3电子政务市场规模
6.1.4电子政务用户规模
6.1.5电子政务投资规模
6.1.6电子政务发展特征
6.1.7电子政务发展水平
6.1.8电子政务发展成就
6.1.9电子政务发展机遇
6.22018-2022年中国政务新媒体发展分析
6.2.1政务新媒体支持政策
6.2.2政务新媒体发展现状
6.2.3政府网站运营情况
6.2.4政府微信运行情况
6.2.5政务微博运行情况
6.2.6政务头条号运行情况
6.3大数据在电子政务领域的应用分析
6.3.1应用概述
6.3.2应用价值
6.3.3应用规模
6.3.4应用案例
6.3.5应用模型
6.3.6应用模式
6.3.7应用建议
6.3.8应用趋势
6.4我国电子政务标准发展分析
6.4.1电子政务标准的含义
6.4.2电子政务标准体系的分类
6.4.3电子政务标准的重要性
6.4.4电子政务标准体系制定要求
6.4.5我国电子政务标准现状分析
6.5我国电子政务行业发展存在的问题
6.5.1产业链的发展问题
6.5.2产业生态体系问题
6.5.3产业发展机制问题
6.5.4产业人才支撑问题
6.6我国电子政务发展对策
6.6.1电子政务投资前景模式
6.6.2电子政务发展建议
6.6.3电子政务投资策略
6.6.4电子政务发展措施
6.7中国电子政务趋势预测分析
6.7.1电子政务发展趋势
6.7.2电子政务发展展望
6.7.3电子政务“互联网+”趋势
6.7.4“十三五”发展目标和重点
 
第七章2018-2022年智慧医疗产业分析
7.1中国智慧医疗产业综况
7.1.1智慧医疗发展背景
7.1.2智慧医疗发展阶段
7.1.3智慧医疗实践进展
7.1.4智慧医疗商业模式
7.1.5实现智能医疗的关键
7.22018-2022年中国智慧医疗行业发展状况
7.2.1智慧医疗发展现状
7.2.2智慧医疗市场构成
7.2.3智慧医疗市场规模
7.2.4智慧医疗发展态势
7.2.5智慧医疗区域市场
7.2.6智慧医疗产业集群
7.2.75G+智慧医疗发展
7.3中国智慧医疗的应用状况分析
7.3.1应用模式介绍
7.3.2卫生领域应用
7.3.3养老领域应用
7.3.4医院诊疗应用
7.3.5医疗保健应用
7.3.6社区健康应用
7.3.7未来应用趋势
7.4智慧医疗行业技术分析
7.4.1智慧医疗技术应用特点
7.4.2智能医疗主要技术应用
7.4.3信息处理技术的应用
7.4.4物联网的应用分析
7.5大数据在智慧医疗领域的应用分析
7.5.1应用场景
7.5.2应用规模
7.5.3市场供需
7.5.4区域格局
7.5.5应用模型
7.5.6应用模式
7.5.7应用案例
7.5.8应用方向
7.5.9应用前景
7.6智慧医疗产业趋势分析
7.6.1智慧医疗行业趋势预测
7.6.2智慧医疗细分市场潜力
7.6.3智慧医疗行业发展展望
7.6.4智慧医疗投资预测
 
第八章2018-2022年智能家居市场调研
8.1智能家居行业发展综述
8.1.1智能家居产业链条结构
8.1.2智能家居行业发展阶段
8.1.3智能家居行业商业模式
8.1.4无线智能家居技术应用
8.1.5物联网技术的应用场景
8.22018-2022年中国智能家居市场运行分析
8.2.1智能家居市场价格分析
8.2.2智能家居市场发展规模
8.2.3智能家居市场运行特点
8.2.4智能家居产品结构分析
8.2.5智能家居区域发展格局
8.2.6智能家居消费行为分析
8.2.7智能家居市场消费机遇
8.32018-2022年智能家居市场竞争综述
8.3.1智能家居市场竞争格局概览
8.3.2智能家居市场参与主体分类
8.3.3智能家居市场主体优势分析
8.3.4智能家居市场企业竞争方向
8.4数字家庭智能家居网络技术的发展
8.4.1家庭联网技术
8.4.2蓝牙无线技术
8.4.3家庭网关技术
8.4.4远程管理技术
8.4.5设备自动发现技术
8.5智能家居行业发展存在的问题
8.5.1智能家居市场发展困境
8.5.2智能家居发展存在障碍
8.5.3缺乏开放性形态生态圈
8.6中国智能家居行业投资策略建议
8.6.1智能家居行业发展建议
8.6.2智能家居行业发展措施
8.6.3智能家居行业发展路径
8.6.4智能家居行业发展重点
8.7智能家居行业趋势预测展望
8.7.1智能家居行业发展趋势
8.7.2智能家居技术发展方向
8.7.3智能家居需求前景分析
8.7.4智能家居市场增长潜力
8.7.5智能家居未来功能展望
 
第九章2018-2022年智慧旅游产业发展分析
9.1智慧旅游发展概述
9.1.1旅游业信息化建设阶段
9.1.2智慧旅游的概念及内容
9.1.3智慧旅游具体发展框架
9.1.4智慧旅游发展体系风貌
9.1.5智慧旅游企业主体分析
9.1.6智慧旅游发展重要意义
9.1.7行业与智慧城市的关系
9.22018-2022年智慧旅游行业发展综述
9.2.1智慧旅游产业发展背景
9.2.2智慧旅游行业技术支持
9.2.3我国智慧旅游市场规模
9.2.4智慧旅游建设运营模式
9.2.5企业加快智慧旅游布局
9.2.6智慧景区发展指导意见
9.3大数据在智慧旅游领域的应用分析
9.3.1应用价值
9.3.2应用场景
9.3.3应用规模
9.3.4应用案例
9.3.5项目动态
9.3.6应用路径
9.4智慧旅游行业投资策略建议分析
9.4.1智慧旅游行业发展建议
9.4.2智慧旅游行业运营策略
9.4.3智慧旅游服务体系建议
9.4.4智慧旅游可持续发展选择
9.5智慧旅游行业投资及趋势分析
9.5.1智慧旅游投资内容分析
9.5.2智慧旅游产业发展趋势
9.5.3智慧旅游行业发展趋势
9.5.4智慧旅游应用前景广阔
 
第十章2018-2022年智慧城市其他细分产业分析
10.1智慧社区
10.1.1智慧社区发展历程分析
10.1.2智慧社区产业链分析
10.1.3智慧社区市场发展规模
10.1.4智慧社区细分市场发展
10.1.5智慧社区应用现状分析
10.1.6智慧社区商业模式创新
10.1.7大数据应用于智慧社区
10.1.8智慧社区建设存在的问题
10.1.9智慧社区建设的策略建议
10.1.10智慧社区投资预测
10.2智慧养老
10.2.1智慧养老产业驱动因素
10.2.2智慧养老产业基本概述
10.2.3智慧养老产业扶持政策
10.2.4智慧养老产业技术基础
10.2.5智慧养老产业应用场景
10.2.6智慧养老产业区域格局
10.2.7智慧养老商业模式分析
10.2.8智慧养老产业发展趋势
10.2.9中国智慧养老发展机遇
10.3智能安防
10.3.1智能安防产业链分析
10.3.2智慧安防行业基本概述
10.3.3智慧城市推动智能安防
10.3.4智能安防市场发展规模
10.3.5智能安防细分市场调研
10.3.6智能安防市场竞争格局
10.3.7智能安防重点应用领域
10.3.8智慧安防行业发展方向
10.3.9智能安防行业趋势预测
10.4智慧环保
10.4.1智慧环保行业基本概述
10.4.2智慧环保的信息化建设
10.4.3智慧环保市场规模状况
10.4.4智慧环保行业竞争格局
10.4.5环保大数据的应用价值
10.4.6智慧环保示范案例发布
10.4.7智慧环保产业发展方向
10.4.8智慧环保趋势预测展望
10.5智慧物流
10.5.1智慧物流发展重要意义
10.5.2智慧物流市场发展规模
10.5.3智慧物流行业支持政策
10.5.4智慧物流技术应用状况
10.5.5大数据应用于智慧物流
10.5.6智慧物流行业发展趋势
 
第十一章2018-2022年中国智慧城市区域建设分析
11.1中国智慧城市区域发展综述
11.1.1智慧城市区域建设回顾
11.1.2智慧城市区域格局状况
11.1.3智慧城市综合影响力排名
11.2北京市
11.2.1北京智慧城市建设情况
11.2.2北京将分类推进智慧城市建设
11.2.3北京智慧城市技术发展状况
11.2.4北京智慧城市发展的建议
11.2.5北京智慧城市发展规划
11.3上海市
11.3.1上海智慧城市发展概况
11.3.2上海智慧城市发展水平
11.3.3上海智慧城市建设现状
11.3.4智慧城市专项资金补贴
11.3.5上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.6上海智慧城市建设对策分析
11.3.7上海市智慧城市建设规划
11.4广州市
11.4.1广州智慧城市发展优势
11.4.2广州智慧城市发展状况
11.4.3智慧城市相关应用状况
11.4.4广州智慧城市合作动态
11.4.5广州智慧警务建设动态
11.4.6广州智慧机场建设动态
11.4.7广州大数据智慧城市建设
11.4.8广州智慧城市发展建议
11.4.9广州智慧城市发展规划
11.5深圳市
11.5.1深圳智慧城市建设优势
11.5.2深圳智慧城市建设现状
11.5.3新型智慧城市建设方案
11.5.4大数据推进智慧城市建设
11.5.5“智慧宝安”建设经验分析
11.5.6深圳智慧城市发展路径分析
11.6杭州市
11.6.1杭州智慧城市建设优势
11.6.2杭州智慧城市建设领域
11.6.3杭州智慧城市建筑进展
11.6.4杭州智慧城市发展特点
11.6.5杭州智慧都市圈建设规划
11.7宁波市
11.7.1智慧城市建设亮点及经验
11.7.2宁波智慧城市建设试点项目
11.7.3宁波智慧城市建设典型案例
11.7.4宁波智慧城市发展建设规划
11.7.5新型智慧城市建设计划发布
11.8南京市
11.8.1南京智慧城市发展概述
11.8.2智慧南京建设实践分析
11.8.3南京智能电网建设提速
11.8.4智慧南京建设面临的形势
11.8.5南京智慧城市发展规划
11.8.6南京智慧城市发展要求
11.9武汉市
11.9.1武汉智慧城市发展优势
11.9.2武汉智慧城市创新发展成就
11.9.3武汉智慧城市建设动态分析
11.9.4武汉智慧城市发展经验分析
11.9.5武汉智慧城市发展规划
 
第十二章2018-2022年智慧城市相关技术产业分析
12.1互联网技术
12.1.1互联网与电子商务的发展
12.1.2互联网助力智慧城市发展
12.1.3移动互联网技术特征分析
12.1.4互联网技术的应用层次分析
12.1.5互联网面临风险和安全问题
12.1.6互联网行业投资预测
12.2物联网技术
12.2.1物联网技术的基本内涵
12.2.2全球物联网产业发展状况
12.2.3中国物联网产业发展现状
12.2.4企业加快物联网产业布局
12.2.5物联网应用市场需求上升
12.2.6物联网成为智慧城市核心
12.2.7物联网产业未来发展的趋势
12.3云计算技术
12.3.1云计算行业发展规模及方向
12.3.2云计算应用于智慧城市建设的优势
12.3.3智慧城市建设中云计算的重大作用
12.3.4云计算在智慧城市建设的具体应用
12.3.5智慧城市与云计算发展相辅相成
12.3.6云计算数据中心架构设计分析
12.3.7云化智慧城市建设面临的挑战
12.45G技术
12.4.15G技术内涵及特点
12.4.25G技术政策环境分析
12.4.35G技术助力智慧城市建设
12.4.45G技术应用空间较为广阔
12.4.55G国际技术标准正式出台
12.4.65G技术产业未来发展态势
 
第十三章2018-2022年大数据在智慧城市的应用分析
13.1大数据技术及应用场景分析
13.1.1国家大数据投资前景
13.1.2大数据技术的积极影响
13.1.3大数据技术与应用综况
13.1.4大数据的政府应用场景
13.1.5大数据的企业应用场景
13.2大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3大数据促进城市智慧化建设
13.2.4大数据助力智慧服务政府建设
13.2.5大数据推动城市法治的建设
13.2.6大数据完善城市居民的生活
13.3智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1综合应用状况
13.3.2应用领域分析
13.3.3应用阶段分析
13.3.4应用需求分析
13.3.5应用标准探索
13.3.6应用的影响因素
13.3.7应用发展对策
13.3.8平台建设路径
13.4国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3智慧城市大数据应用实践经验
13.5智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1大数据助力智慧交通建设
13.5.2大数据平台助力智慧通关
13.5.3河南省城市治理应用大数据
13.5.4兰州大数据服务智慧民生建设
13.5.5贵安新区应用大数据信管系统
13.5.6浏阳市智慧水务借力大数据
 
第十四章中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1银江股份有限公司
14.1.1企业发展概况
14.1.2智慧城市布局
14.1.3经营效益分析
14.1.4业务经营分析
14.1.5财务状况分析
14.1.6核心竞争力分析
14.2北京易华录信息技术股份有限公司
14.2.1企业发展概况
14.2.2经营效益分析
14.2.3业务经营分析
14.2.4财务状况分析
14.2.5核心竞争力分析
14.2.6公司投资前景
14.3北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1企业发展概况
14.3.2智慧城市业务
14.3.3智慧管理平台
14.3.4智慧政务布局
14.3.5经营效益分析
14.3.6业务经营分析
14.4上海延华智能科技（集团）股份有限公司
14.4.1企业发展概况
14.4.2智慧城市业务
14.4.3信息智能产品
14.4.4经营效益分析
14.4.5业务经营分析
14.4.6财务状况分析
14.5浙江大华技术股份有限公司
14.5.1企业发展概况
14.5.2智慧业务分析
14.5.3智慧方案分析
14.5.4智能产品技术
14.5.5经营效益分析
14.5.6业务经营分析
14.6深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1企业发展概况
14.6.2智慧城市业务
14.6.3主流业务模式
14.6.4经营效益分析
14.6.5业务经营分析
14.6.6财务状况分析
14.7万达信息股份有限公司
14.7.1公司发展概况
14.7.2智慧城市业务
14.7.3技术研发创新
14.7.4经营效益分析
14.7.5业务经营分析
14.7.6财务状况分析
 
第十五章中国智慧城市行业投资分析
15.1智慧城市项目综合效益分析
15.1.1经济效益
15.1.2社会效益
15.1.3环境效益
15.2A股及新三板上市公司在智慧城市领域投资动态分析
15.2.1投资项目综述
15.2.2投资区域分布
15.2.3投资模式分析
15.2.4典型投资案例
15.3智慧城市项目投融资模式分析
15.3.1投资主体分析
15.3.2项目特性界定
15.3.3商业模式分析
15.3.4融资模式创新
15.3.5投融资模式建议
15.4智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.4.1模式基本概述
15.4.2模式应用优势
15.4.3项目投资规模
15.4.4项目运行状况
15.4.5项目投资动态
15.4.6发展趋势及方向
15.4.7应用问题及对策
15.5智慧城市信息化投资项目案例
15.5.1项目投资主要内容
15.5.2项目投资的必要性
15.5.3项目投资的可行性
15.5.4项目投资规模估算
15.5.5项目投资效益测算
15.5.6项目投资前景及对策
 
第十六章2023-2029年中国智慧城市投资价值分析
16.1投资价值评估
16.2投资机会评估
16.3发展驱动因素
16.3.1动力评估
16.3.2经济因素
16.3.3技术因素
16.3.4政策因素
16.3.5社会文化因素
16.4投资壁垒分析
16.4.1进入壁垒评估
16.4.2竞争壁垒
16.4.3技术壁垒
16.4.4资金壁垒
16.4.5政策壁垒
16.5投资前景分析
16.5.1政策风险
16.5.2融资风险
16.5.3技术风险
16.5.4盈利风险
16.5.5人才风险
16.5.6违约风险
16.6投资时机及对策分析
16.6.1进入时机分析
16.6.2行业投资建议
 
第十七章智慧城市发展趋势及趋势分析
17.1中国智慧城市行业趋势预测
17.1.1行业前景广阔
17.1.2行业发展趋势
17.1.3投资预测
17.2中国智慧城市行业发展机会
17.2.1投资开发领域
17.2.2合作运营领域
17.2.3生产创新领域
17.3中国智慧城市发展展望
17.3.1发展机遇
17.3.2发展重点
17.3.3建设方向
17.3.4发展挑战
17.3.5发展路径
17.4中国布局智慧城市群建设
17.4.1中国智慧城市群地区分布
17.4.2中国智慧城市群建设布局
17.4.3中国智慧城市群发展方向
17.52023-2029年中国智慧城市预测分析
17.5.12023-2029年中国智慧城市影响因素分析
17.5.22023-2029年中国智慧城市市场规模预测
17.5.32023-2029年中国智慧城市IT投资规模预测
 
附录
 附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法
 附录二：国家新型城镇化规划
 附录三：关于促进智慧城市健康发展的指导意见
 附录四：智慧城市评价指标体系总体框架（试行稿）
 
图表目录
 图表智慧城市四层体系
 图表中国智慧城市网络通信技术（ICT）基础架构
 图表智能交通方案架构图
 图表全球“智慧城市”投资历程
 图表全球“智慧城市”投资金额图
 图表2020年各国在建智慧城市数量
 图表2020年智慧城市战略指数得分地区排名
 图表2020年智慧城市战略指数得分城市排名（一）
 图表2020年智慧城市战略指数得分城市排名（二）
 图表2020年“智慧城市战略指数”评估指标得分
 图表欧洲智慧城市建设框架
 图表欧洲智慧城市建设特点
 图表智慧城市建设领域统计图
 图表美国各联邦机构在智慧城市中的投资计划
 图表美国智慧城市建设重点领域及关键方面
 图表智慧电网建设框架
 图表水源监测和取水相关的ICT应用示意
 图表新加坡智慧国的演进历程
 更多图表见正文……